선형 디오판토스 방정식

December 26, 2021

본 포스트는 e-maxx.ru/algo 의 영문 번역본인 cp-algorithms (e-maxx-eng) 를 한국어로 번역한 것입니다. e-maxx 포스트의 저자는 иванов максим 이며, cp-algorithms 포스트의 기여자는 여기서 확인하실 수 있습니다. 본 포스트는 CC-BY-SA-4.0 License를 따릅니다.

선형 디오판토스 방정식

선형 디오판토스 방정식 (변수가 2개인) 은 다음과 같은 일반적인 형태의 방정식이다:

ax+by=cax + by = c

여기서 aa, bb, cc 는 이미 주어진 정수이고, xx, yy 는 정수인 미지수이다.

이 아티클에서는 이 방정식에서 잘 알려진 몇가지의 문제들을 고려할 것이다:

  • 하나의 해 구하기
  • 모든 해 구하기
  • 주어진 구간에서 모든 해와 해의 개수찾기
  • x+yx + y 가 최소가 되는 해 구하기

특수한 케이스

이 방정식의 특수한 케이스는 a=b=0a = b = 0 일때 나타난다. 이 경우에 무한히 많은 해를 가지거나 해가 존재하지 않음을 보이는 것은 쉬운데, 전자는 c=0c = 0 인 경우이고 후자는 그렇지 않은 경우이다. 이 아티클에서는 이러한 케이스들은 무시할 것이다.

방정식의 해 구하기

미지수가 2개인 디오판토스 방정식의 한 해를 구할 때, 확장 유클리드 호제법 을 사용할 수 있다. 우선, aabb 의 부호가 음이 아니라고 가정하자. aabb 에 대해서 확장 유클리드 호제법을 사용하면 두 수에 대한 최대공약수 gg 를 찾을 수 있고, 다음과 같은 두 수 xgx_gygy_g 도 구할 수 있다:

axg+byg=ga x_g + b y_g = g

만약 ccg=gcd(a,b)g = \gcd(a, b) 에 의해 나눠질 수 있다면 주어진 디오판토스 방정식은 해가 존재하고 그렇지 않은 경우는 해가 존재하지 않는다. 증명은 꽤 직관적인데, 두 수의 선형 결합은 그들의 공약수로 나눌 수 있기 때문이다.

그렇다면 ccgg 에 의해 나누어진다고 가정해보자, 그렇다면 다음을 얻을 수 있다:

axgcg+bygcg=ca \cdot x_g \cdot \frac{c}{g} + b \cdot y_g \cdot \frac{c}{g} = c

그러므로 다음은 디오판토스 방정식의 해들 중 하나라고 말할 수 있다:

x0=xgcg,x_0 = x_g \cdot \frac{c}{g},
y0=ygcg.y_0 = y_g \cdot \frac{c}{g}.

위의 아이디어는 aabb 가 음수이거나 둘다 음수이더라도 동작한다. 이런 경우, 필요할 때 x0x_0y0y_0 의 부호를 적절히 변경해주기만 하면 된다.

마지막으로, 이 아이디어를 다음과 같이 구현할 수 있다 (참고로 이 코드는 a=b=0a = b = 0 인 경우는 고려하지 않는다):

int gcd(int a, int b, int& x, int& y) {
    if (b == 0) {
        x = 1;
        y = 0;
        return a;
    }
    int x1, y1;
    int d = gcd(b, a % b, x1, y1);
    x = y1;
    y = x1 - y1 * (a / b);
    return d;
}

bool find_any_solution(int a, int b, int c, int &x0, int &y0, int &g) {
    g = gcd(abs(a), abs(b), x0, y0);
    if (c % g) {
        return false;
    }

    x0 *= c / g;
    y0 *= c / g;
    if (a < 0) x0 = -x0;
    if (b < 0) y0 = -y0;
    return true;
}

모든 해들을 구하기

하나의 해 (x0,y0)(x_0, y_0) 로부터 주어진 방정식의 모든 해들을 구할 수 있다.

g=gcd(a,b)g = \gcd(a, b) 라고 하자, 그리고 다음을 만족하는 정수 x0,y0x_0, y_0 가 있다고 하자:

ax0+by0=ca \cdot x_0 + b \cdot y_0 = c

x0x_0b/gb / g 를 더하고, y0y_0a/ga / g 를 빼도 등식은 여전히 성립할 것이다:

a(x0+bg)+b(y0ag)=ax0+by0+abgbag=ca \cdot \left(x_0 + \frac{b}{g}\right) + b \cdot \left(y_0 - \frac{a}{g}\right) = a \cdot x_0 + b \cdot y_0 + a \cdot \frac{b}{g} - b \cdot \frac{a}{g} = c

자명하게도 위의 과정은 반복될 수 있고 , 주어진 디오판토스 방정식의 해들은 다음과 같이 나타낼 수 있다:

x=x0+kbgx = x_0 + k \cdot \frac{b}{g}
y=y0kagy = y_0 - k \cdot \frac{a}{g}

게다가, 이것은 주어진 디오판토스 방정식의 모든 가능한 경우의 집합이다.

주어진 구간에서 해와 해의 개수찾기

이전의 섹션에서 해들에 대한 어떠한 제한도 부과하지 않는다면 무한한 해가 존재할 것이라는 것을 분명히 해야한다. 그래서 이 섹션에서는 xxyy 의 구간 제한을 추가한 후, 해들의 개수를 세고, 해들을 전부 나열할 것이다.

두가지 구간 [minx;maxx][min_x; max_x] 그리고 [miny;maxy][min_y; max_y] 이 있다. 이 두 구간안에 존재하는 해들만 찾을 것이다.

aabb00 이라면 유일한 해를 가지기 때문에 여기서는 이 케이스를 고려하지 않는다.

먼저, xminxx \ge min_x 를 만족하는 최소 xx 를 가지는 해를 찾을 것이다. 이것을 하려면 먼저 디오판토스 방정식의 아무 해를 찾고 xminxx \ge min_x를 만족시키는 해를 구하기 위하여 앞서 구한 해를 "쉬프트" 한다 (이전 섹션의 모든 해를 찾는 방법을 이용). 이것은 O(1)O(1) 에 수행될 수 있다. 이 최소 xxlx1l_{x1} 로 표기하기로 하자.

비슷하게, xmaxxx \le max_x 를 만족하는 최대 xx 값을 구할 수 있다. 이 최대 xxrx1r_{x1} 로 표기한다.

또, 최소 yy (yminy)(y \ge min_y) 와 최대 yy (ymaxy)(y \le max_y) 값을 구할 수 있다. 마찬가지로 이 값들을에 해당하는 xx 값을 각각 lx2l_{x2}rx2r_{x2} 로 표기한다.

최종 해는 구간 [lx1,rx1][l_{x1}, r_{x1}] 와 구간 [lx2,rx2][l_{x2}, r_{x2}] 의 교집합이다. 이것을 [lx,rx][l_x, r_x] 로 표기한다.

다음은 이 아이디어를 구현한 것이다. 처음에 aabbgg 로 나눔을 주목하라. 방정식 ax+by=ca x + b y = c 은 방정식 agx+bgy=cg\frac{a}{g} x + \frac{b}{g} y = \frac{c}{g} 과 동치이기 때문에, 후자를 사용하고 gcd(ag,bg)=1\gcd(\frac{a}{g}, \frac{b}{g}) = 1 라고 생각할 수 있는데, 이는 공식을 더욱 간소화시킨다.

void shift_solution(int & x, int & y, int a, int b, int cnt) {
    x += cnt * b;
    y -= cnt * a;
}

int find_all_solutions(int a, int b, int c, int minx, int maxx, int miny, int maxy) {
    int x, y, g;
    if (!find_any_solution(a, b, c, x, y, g))
        return 0;
    a /= g;
    b /= g;

    int sign_a = a > 0 ? +1 : -1;
    int sign_b = b > 0 ? +1 : -1;

    shift_solution(x, y, a, b, (minx - x) / b);
    if (x < minx)
        shift_solution(x, y, a, b, sign_b);
    if (x > maxx)
        return 0;
    int lx1 = x;

    shift_solution(x, y, a, b, (maxx - x) / b);
    if (x > maxx)
        shift_solution(x, y, a, b, -sign_b);
    int rx1 = x;

    shift_solution(x, y, a, b, -(miny - y) / a);
    if (y < miny)
        shift_solution(x, y, a, b, -sign_a);
    if (y > maxy)
        return 0;
    int lx2 = x;

    shift_solution(x, y, a, b, -(maxy - y) / a);
    if (y > maxy)
        shift_solution(x, y, a, b, sign_a);
    int rx2 = x;

    if (lx2 > rx2)
        swap(lx2, rx2);
    int lx = max(lx1, lx2);
    int rx = min(rx1, rx2);

    if (lx > rx)
        return 0;
    return (rx - lx) / abs(b) + 1;
}

여기서 lxl_xrxr_x 를 알기 때문에, 모든 해를 나열하는 것은 너무나도 간단하다. 모든 k0k \ge 0 에 대하여 x=rxx = r_x 일 때까지 x=lx+kbgx = l_x + k \cdot \frac{b}{g} 를 반복하고 방정식 ax+by=ca x + b y = c 를 사용하여 각각 해당되는 yy 값을 각각 구해주기만 하면 된다.

x+yx + y 가 최소가 되는 해 구하기

이 섹션도 마찬가지로 xxyy 에 대한 제한이 필요한데, 제한이 없다면 답은 음의 무한이 될 것이다.

아이디어는 이전의 섹션과 비슷하다: 디오판토스 방정식의 아무 해나 찾은 이후, 몇가지 조건을 만족시키기 위해 해를 "쉬프트" 할 것이다.

마침내, 최소값을 찾기 위해 모든 해의 집합을 찾는 방법을 사용한다:

x=x+kbg,x' = x + k \cdot \frac{b}{g},
y=ykag.y' = y - k \cdot \frac{a}{g}.

x+yx + y 는 다음과 같이 변화한다:

x+y=x+y+k(bgag)=x+y+kbagx' + y' = x + y + k \cdot \left(\frac{b}{g} - \frac{a}{g}\right) = x + y + k \cdot \frac{b-a}{g}

만약 a<ba < b 라면, 가능한 최소 kk 값을 선택해야할 것이다. 만약 a>ba > b 라면, 가능한 최대 kk 값을 선택해야할 것이다. 만약 a=ba = b 라면, 모든 해는 동일한 합 x+yx + y 를 가질 것이다.

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소프트웨어 개발자 권도현입니다. 문제해결을 좋아합니다.
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